Recientemente, Microsoft ha impuesto restricciones sobre el uso de su inteligencia artificial generativa, desarrollada por OpenAI, a las fuerzas policiales de Estados Unidos, específicamente prohibiendo el uso de tecnologías como GPT-3, GPT-4, y GPT-4 Turbo en conjunción con los modelos Vision y Codex, así como DALL-E 2, DALL-E 3, y Whisper para realizar reconocimientos faciales en tiempo real. Esta medida se adoptó tras una actualización en el ‘Código de Conducta de Azure OpenAI Service’, que limita el acceso a estas herramientas avanzadas.
Mientras tanto, Microsoft no ha detenido el desarrollo y la mejora de sus propias herramientas de IA. Según informa The Information, la empresa está trabajando en MAI-1, un nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) bajo la dirección de Mustafá Sulaymán, el reciente director de Microsoft AI. Este modelo, que contará con 500 mil millones de parámetros y será capaz de autoajustarse durante su entrenamiento, se beneficiará de los avances tecnológicos de Inflection AI para su desarrollo, aunque su objetivo específico aún está por determinar, dependiendo de su rendimiento.
Reuters reporta que MAI-1 será «mucho más grande» que los modelos anteriores desarrollados por Microsoft. Además, la empresa ha reforzado su posición en el campo de la IA generativa mediante inversiones multimillonarias en OpenAI y la integración de esta tecnología en su suite de productividad de software, superando a competidores como Google en este ámbito.
A fines de abril, Microsoft lanzó Phi-3 mini, un modelo de lenguaje compacto diseñado para funcionar nativamente en dispositivos móviles de última generación. Con 3.800 millones de parámetros y ocupando aproximadamente 1.8 GB de memoria, este modelo ofrece un rendimiento comparable al de GPT-3.5 de OpenAI y puede operar completamente offline. Phi-3 mini está diseñado para ser altamente eficiente, procesando más de doce tokens por segundo, y está alineado con los estándares de seguridad de Microsoft. Además, se ha entrenado con 3.3 billones de tokens de conjuntos de datos más avanzados que los utilizados en su modelo predecesor, Phi-2.